说明：纠错输出编码的多类支持向量机，自己编辑的码本，完全随机编码，对于7-15类效果很好

svm-matlab svm-多类 支持向量机-matlab 纠错编码SVM 编码纠错

说明：使用SVM对样本进行非线性分类，并画出决策面。不限制样本维数，经测试，对多维样本也有很好的分类效果。结果其他算法，可以实现较复杂的机器学习和模式识别。

matlab 分类 svm 进行 非线性

说明：一个简单的PCA计算，用于从图像集中提取特征并使用svm进行分类。

matlab 分类 pca svm 提取 基于 特征

说明：附件中实现了svm用于多类的特征选择，采用的是OAA模式

说明：Joachims的SVM-light工具包 里面含有 两个.exe文件svm_classify.exe svm_learn.exe 可以实现Transductive SVM用Anton s matlab interface to SVM light 使用会更方便

svm_light svmlight-exampl SVM--多类数据 svmlight.joachi svm-light

说明：SVM分类器，用于对多维采样点进行分类。可根据类别数修改分类器，我们的模式识别作业。

svm-classification SVM分类 模式识别作业 modified-svm 分类器-matlab

说明：支持向量机SVM可以使用多分类的问题，本次的代码实现的就是这个功能，里面含有训练和测试数据，分别含有12类标签，也就是都分为12类，另外代码采用了神经网络中的one-versus-one的思想，将数据分类K（K-1）/2个子类，分别调用SVM方法实现

matlab 分类 svm 方法 实现

说明：包含了很多分类算法，有SVM，knn，决策树等，还有文档说明

decision-tree-MATLAB svm-decision-tree 多分类 KNN-RVM knn-in-matlab

说明：SVM（支撑向量机模型）是二（多）分类问题中经常使用的方法，思想比较简单，但是具体实现与求解细节对工程人员来说比较复杂。本文从应用的角度出发，使用Libsvm函数库解决SVM模型的分类与回归问题。

matlab 分类 回归 svm 初始

说明：一种很容易理解的svm matlab工具箱，可用于分类，回归，并附很多示例。

km-svm SVM--matlab SVM分类 svmr svm-分类-matlab