说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：优化的样本熵程序，适合于描述时间序列的复杂度

熵 优化熵 样本熵 complexity-entropy sample-entropy

说明：2016研赛A题参考资料

全国研究生数学建模竞赛(GMCM)

说明：包含几种用于图像处理的matlab程序，分别有图像高通滤波，低通滤波，图像小波融合，图像消模糊，以及图像恢复。都是非常实用的小程序

高通滤波 模糊 restoration-fusion image_process matlab-图像处理

说明：用于矩形检测的源代码，已配说明，易看懂。但不适合于车牌检测等复杂的矩形检测

matlab矩形检测 matlab-矩形检测 车牌 matlab-矩形 rectangle-matlab

说明：它结合了多输入、 多输出 （MIMO） 技术，通过多天线传输不同信号相乘的能力，和正交频分复用（OFDM），在无线广播信道划分成大量的间隔紧密的信道提供更可靠的通信，以高速度。1990年年代中期表明虽然 MIMO 可以使用与其他流行的空

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说明：对于初学matlab的同学会有帮助，解耦，恢复原信号，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

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说明：插值与拟合，解方程，数据分析，供做算法研究人员参考，利用自然梯度算法，本程序的性能已经超过其他算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，双向PCS控制仿真。

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说明：遗传算法是解决搜索问题的一种通用算法，对于各种通用问题都可以使用。遗传算法提供了一种求解复杂系统问题的通用框架，它不依赖于问题的具体领域，对问题的种类有很强的鲁棒性。随着问题规模的增大，组合优化问题的搜索空间也急剧增大，有时在目前的计算上用 请点击左侧文件开始预览 ！预览只提供20%的代码片段...

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说明：有借鉴意义哦，是国外的成品模型，主要为数据分析和统计，插值与拟合，解方程，数据分析，相参脉冲串复调制信号，有均匀线阵的CRB曲线。

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