说明：PRML读书会第三章 Linear Models for Regression(线性基函数模型、正则化方法、贝叶斯线性回归等)
大数据技术
说明：径向基函数插值使用一系列基函数，它们在每个采样点对称且居中。径向基函数是一类特殊的函数，其主要特征是它们的响应与中心点的距离单调地减小（或增加）。中心、距离刻度和精确的形状是模型的参数。
RBF 径向基函数插值
说明：求取nurbs样条曲线的基函数，只需更改节点和节点矢量，各个阶次都可以快速求取。
nurbs 样条曲线 快速求取
说明：基于径向基函数与B样条的散乱数据拟合方法，适合实现三维重现。
三维-B样条 三维B样条函数 散乱数据拟合 径向基函数 基函数
说明：这是一个径向基函数神经网络，通过RBF网络的学习算法来逼近一个二维函数，并利用LMS算法来进行权值调整。
RBF--权值-LMS 径向基函数 RBF-学习算法 RBF网络-LMS算法 RBF
说明：基于径向基函数神经网络的电网模糊元胞故障诊断_熊国江
神经网络
径向基函数 B样条 散乱数据
说明：matlab径向基函数神经网络模型计算程序源码
径向基模型 径向基 MyRbfNet 径向基函数神经网络 RBF-classification
说明：径向基函数（RBF）神经网络在分类中的应用。
径向基函数 RBF 神经网络 分类
说明：这是RWG基函数的3d MoM，玩得开心。
RWG 基函数 3d MoM
