说明：A题 不确定性条件下的最优路径问题 资料

陇东学院数学建模交流协会

说明：此程序包是用双种群蚁群算法求中国75个城市的最短路径问题，即典型的TSP问题，把包解压运行main.m文件即可

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说明：利用模拟退火算法解决旅行商问题，共二十个城市，选择最优路径~~~

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说明：运用模拟退火法，以中国31个省会城市之间的最短距离为例，通过matlab编辑程序，实现了其结果

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说明：2018美赛D题--城市电动汽车充电设施配备选址参考文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：应用模拟退火算法求解tsp问题即货担郎问题，属于路径优化问题，函数优化。寻求遍历n个城市最短距离，利用模拟退火算法求得最短路径

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说明：资源描述现对一个城市数为10的TSP问题，设计了一个可以对其进行优化组合的连续型Hopfield神经网络模型，仿真实验结果表明，利用该模型可以快速地找到最优（或近似最优）的一条路径。

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说明：课题是城市生活垃圾收运线路的优化，问题是：有数量不同载重的垃圾车从转运站出发，经历32的垃圾点收集垃圾后又回到转运站。各垃圾点之间的距离矩阵有了，各点的位置也确定，要求用matlab语言编程实现一条最短路径使运输距离最短，费用最小。

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说明：旅行商问题，即TSP问题（Travelling Salesman Problem）又译为旅行推销员问题、货郎担问题，是数学领域中著名问题之一。假设有一个旅行商人要拜访n个城市，他必须选择所要走的路径，路径的限制是每个城市只能拜访一次，而且最后要回到原来出发的城市。路径的选择目标是要求得的路径路程为所...

说明：演示蚁群算法在计算机视觉中的应用 ，基于蚁群算法实现路径规划；功能：演示蚁群算法在计算机视觉中的应用 %基于蚁群算法实现路径规划； %环境：Win7，Matlab2012b，问题定义：获取城市位置坐标、计算距离矩阵