说明:传统滤波方式如均值滤波,中值滤波,维纳滤波对图像去噪的处理以及自适应中值滤波对图像去噪。
中值滤波去噪 中值去噪 wiener-adaptive 维纳滤波去噪 均值滤波去噪
说明:模糊 C-均值聚类算法使用最小化功能的模糊 C 均值。该函数计算标准的欧氏距离规范,诱导矩阵的范数是 nxn 恒等矩阵。结构数组中收集到的分区的结果。
matlab 模糊 均值
说明:快速非局部均值去噪方法是基于积分图像,与传统的非局部均值方法相比,速度快10倍。
滤波 均值 快速 局部
说明:分割均值漂移matlab。
分割均值漂移 均值漂移
说明:K均值聚类算法,将模式识别方法与图像处理技术相结合,掌握利用K均值聚类算法进行图像分类的基本方法。
K均值 聚类算法
说明:动态聚类的k均值算法-用k均值算法解决动态聚类问题。
动态聚类 k均值
说明:均值滤波,加权滤波,中值滤波的MATLAB实例,用于图像及信号的处理。
均值滤波 加权滤波 中值滤波 图像 信号
说明:模糊C均值聚类方法是一种方法,通过它我们做集群,然后计算集群的C平均。
说明:[L, C, D] = FKMEANS(X, k),使用k均值算法将矢量矩阵x分割成k聚类。行x对应点,列对应变量。输出k×p矩阵包含聚类中心。K-means算法是很典型的基于距离的聚类算法,采用距离作为相似性的评价指标,即认为两个对象的距离越近,其相似度就越大。该算法认为簇是由距离靠近的对象组成的...
matlab 均值 快速
说明:评价的两种方法的性能评定方法的两种方法如下: a) 图像灰度分割图像通过设置两个值为强度门限的 K-均值 (K = 3) b) 图像分割......
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