说明：首先从视频中提取100张图片，用其中五十张图片根据平均值法获得背景图片，然后做差，二值化，提取目标。
平均值法 背景
说明：基于K均值的PSO聚类算法,用于图像处理的独立分量分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。
K均值 PSO 聚类算法 图像处理 独立分量分析 MUSIC算法 ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法
说明：偏差校正模糊c-均值聚类（BCFCM）通过对噪声和偏差场的建模来补偿两个不确定性源
偏差 校正模糊 c 均值聚类 BCFCM 噪声 偏差场 补偿 不确定性源
说明：图像融合，加权平均值，PCA方法，拉普拉斯方法，源程序
图像融合 加权平均值 CA方法 拉普拉斯方法
说明：基于MATLAB编写的集对分析与K均值聚类相结合的环境风险评价方法，熵权法作为指标权重确定方法。
集对 K均值 聚类 环境风险 熵权法
说明：这是模式识别中关于k均值动态聚类算法的matlab源码
识别K均值 kmean聚类MATLAB kmean 模式识别 kmean聚类算法
说明：模糊C均值算法的m文件带自己的解释，希望能给大家一点学习上的帮助。
M带 Fuzzy-C-Means C均值算法 matlab-c-me fuzzy--swarm-matlab
说明：FLICM一种基于模糊局部信息C均值聚类方法，是对传统FCM聚类方法的最近改进方法，具有更强的鲁棒性，效果明显优于传统算法。
模糊聚类 改进fcm C聚类改进 FLICM模糊聚类 C均值算法
说明：对图像分块，计算每个块的均值和方差，并给出了结果的图象化表示，易于观察
分块方差 image-block 分块 finalblock.rar 均值
说明：非局部均值滤波 输入: 待平滑的图像 t: 搜索窗口半径 f: 相似性窗口半径 h: 平滑参数 NLmeans(ima，5，2，sigma)
窗口 Non-Local-Mean 图像搜索 非-局部-均值-滤波 nlmeans-matlab
