说明：基于低频融合算法和小波变换编写的图像融合matlab程序，包含了基本的小波图像分解与重构程序。
说明：利用GPSR-BB算法重构二维图像，简单易懂。
说明：对输入的二维灰值图像，先进行提升Haar小波变换，再用经典的EZW算法对小波系数进行压缩，然后反变换重构原图像。
说明：Mallat算法和Atrous算法实现任意一维信号和二维图像的分解与重构。
说明：对256×256大小的8bit灰度lena图像进行仿真计算，稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构算法采用OMP（正交匹配追踪）算法。
说明：采用热核构造权重，随机调制信号下的模拟ppm，实现典型相关分析，这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,基于matlab GUI界面设计,基于分段非线性权重值的Pso算法。