说明：这是从网上整理出来的图像融合评价标准，用来计算图像的熵。

图像熵计算 图像的熵 融合标准图像 图像融合评价 图像熵的计算

说明：主要适用于图像增强的客观质量评价，效果比较好，其实熵值就是求图像的相似度。

图像增强评价 图像熵值 图像质量 图像质量评价

说明：实现图像的方差，斜度，峰度，能量和熵的实现，代码简单，可以直接运行

图像能量 图像峰度 熵-方差 能量的方差 峰度-斜度

说明：基于matlab平台计算一副图像的信息熵

图像的信息熵 MATLAB图像熵 图像-熵-计算 图像-熵-matlab 信息熵

说明：该算法是通过统计图像信息熵大小来评价的图像的清晰度。清晰的图像的熵大于模糊图像的熵。

模糊熵 算法清晰度 entropy-image 图像清晰度 图像模糊熵

说明：图像的评价标准有熵、加权峰值信噪比、加权结构相似度、结构相似度、交叉熵、空间频率 这些都有是比较常用的判断标准

图像相似 相似度 图像信噪比 熵 结构-熵

说明：运用信息论的知识求解图像的信息量也就是熵的算法。

信息熵-MATLAB 熵-matlab 图像-熵 图像的信息熵 信息熵

说明：利用matlab计算两张图像的信息熵及其互信息.

图像的信息熵 图像信息熵 互信息MI matlab-互信息 matlab灰度信息熵

说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。

图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差

说明：图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉...

MATLAB图像纹理 ssim 两图像差异 matlab图像融合 图像清晰度-熵