说明：利用matlab计算两张图像的信息熵及其互信息.

图像的信息熵 图像信息熵 互信息MI matlab-互信息 matlab灰度信息熵

说明：基于matlab平台计算一副图像的信息熵

图像的信息熵 MATLAB图像熵 图像-熵-计算 图像-熵-matlab 信息熵

说明：运用信息论的知识求解图像的信息量也就是熵的算法。

信息熵-MATLAB 熵-matlab 图像-熵 图像的信息熵 信息熵

说明：对于数字图像而言，图像由像素组成，不同灰度的像素出现次数的不同及其分布空间位置的不同，使得图像呈现不同的形状，因此，不同形状的图像所包含的熵也是不尽相同的，故可以用熵描述图像的形状特征。本程序可以计算一幅或者多幅图像的信息熵，可以实现，注释易懂。

matlab 图像 程序 计算 信息

说明：求lena图像的信息熵，图像大小为256X256

256*256-图像 图像-熵 图像熵 lena图像大小 lena

说明：用于计算图像的信息熵和相关性系数，在信息隐藏的图像算法评价中有很好的应用。

entropy correlation 信息隐藏

说明：完整的图像加密算法以及对此算法加密结果的性能分析：像素之间相关性，图像的信息熵，以及NPCR,UACI。

图像加密算法 性能分析 像素相关性 图像信息熵 NPCR UACI

说明：图像处理（图像融合，图像加密等）的性能评价指标集包括：平均梯度，边缘强度，信息熵，灰度均值，标准差(均方差MSE)，均方根误差，峰值信噪比（psnr），空间频率(sf)，图像清晰度，互信息(mi)，结构相似性(ssim)，交叉熵(cross entropy)，相对标准差。

图像融合评价 边缘相似度 信息熵 ssim-mse 图像的标准差

说明：图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉...

MATLAB图像纹理 ssim 两图像差异 matlab图像融合 图像清晰度-熵

说明：在很多图像处理的过程中，需要判别一个图像的清晰度，和图像分割结果的优劣，于是就引出了信息熵的概念，绝大多数时候，它都被用来作为评价图像的一个量化标准。

图像处理 信息熵 图像分割