说明:该算法主要包含PCA算法和K-Means聚类算法,用于SAR变化检测,包含数据图片。
pca k-means聚类算法 k-means K. PCA-k-means
说明:一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析,得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据,采集5 mins时段客流数据,根据最近邻原则划分其归属的聚类中心,从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
说明:该程序为微粒群算法与遗传算法求解pid参数整定MATLAB程序,优化结果包含参数输出与参数曲线变化图。
pso GA PID 微粒群算法 遗传算法
说明:我从网上下载了一个GA-PSO算法,试着利用GA和PSO组合的策略进行优化,结果算法很问题,效率和不错。我下载原始算法,有一个问题就是它是针对所有的设计变量上下限都是一样的,所以我对程序进行了修改与改进,现在可以处理上下限不一致的问题,同时fix了一些bug。
GAPSO GA-PSO算法
说明:分形维数计算的毯子算法matlab代码,详细画出了时域和频域的相关图,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,三相光伏逆变并网的仿真,模式识别中的bayes判别分析算法,一种基于多文档得图像合并技术。
算法 ofdm 源码 系统 资源 完整 调度
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,有详细的注释,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码,cordic算法的matlab仿真,基于混沌的模拟退火算法,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。
算法 控制 mpc 预测
说明:%蚁群算法求解TSP问题的matlab程序 clear all close all clc %初始化蚁群 m=31;%蚁群中蚂蚁的数量,当m接近或等于城市个数n时,本算法可以在最少的迭代次数内找到最优解 C=[1304 2312;3639 1315;4177 2244;3712 1399...
算法 tsp 蚁群 求解
说明:用于特征降维,特征融合,相关分析等,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,包括数据分析、绘图等等,信号处理中的旋转不变子空间法,包括随机梯度算法,相对梯度算法,包含了阵列信号处理的常见算法。
算法 程序 一个 完整 环路 密顿
说明:基于lms算法的干扰自适应抵消,LMS算法是基于最陡下降法的统计估计的最小均方值算法,令误差的均方值达到最小时的抽头系数的值即为最优解。LMS算法抽头系数w的变化方向为代价方程的负梯度方向。
lms算法 干扰 抵消
说明:声学回声抑制是一种在语音通信中广泛应用的技术,用于消除由扬声器和麦克风之间的相互作用引起的回声。自适应LMS算法是一种常用于实现声学回声抑制的算法之一,其通过自适应地调整滤波器系数来提高回声抑制效果。这种算法可以自动适应环境变化和声学系统的不确定性,使得回声抑制更加准确和稳定。
LMS LMS算法 声学回声抑制