说明：GAPSO算法是一种先进的遗传粒子群算法，广泛应用于电力系统的低频振荡的控制研究。中。
matlab低频振荡 低频振荡matlab 遗传算法+控制 电力 GAPSO算法
说明：遗传粒子群（GAPSO）PID参数优化设计。
pid GAPSO PID优化 遗传粒子群pid
说明：遗传和粒子群算法 GAPSO算法，可求解连续空间和离散空间的寻优问题。
说明：我从网上下载了一个GA－PSO算法，试着利用GA和PSO组合的策略进行优化，结果算法很问题，效率和不错。我下载原始算法，有一个问题就是它是针对所有的设计变量上下限都是一样的，所以我对程序进行了修改与改进，现在可以处理上下限不一致的问题，同时fix了一些bug。
GAPSO GA-PSO算法
说明：在求解装备的资源约束型装配线一类平衡问题时，借助遗传算法和粒子群算法，并对遗传算法和粒子群算法进行改进，利用matlab程序进行优化求解。
装配线 遗传算法改进 装配线平衡 GAPSO算法 遗传粒子群
说明：遗传粒子群的最新改进算法，随着维度增加效果更好
改进粒子群 keyword=GAPSO&type_i 粒子群遗传 粒子群算法 GAPSO-matlab
说明：小生境遗传粒子群混合算法及其测试函数，已经运行。
粒子群-混合 CPSO 粒子群 cpso-l 混合算法
说明：这个算法是遗传算法和粒子群优化算法相互结合的matlab程序，优化效率提高很多，不会陷入局部最优
GAPSO算法 最优化 遗传算法-matlab 遗传粒子群 粒子群算法
说明：压缩文件中包含三个文件，分别是：GA+PSO、GA_only和PSO_only三个程序包。程序是用MATLAB编写的遗传+粒子群算法、遗传算法、粒子群算法，每个程序中包括主程序、种群选择、自适应函数子函数。
遗传-粒子群 PSO选择 PSO-选择 GA-PSO算法 粒子群
说明：资源描述 GA_PSO 遗传算法的寻优计算 遗传算法(Genetic Algorithm)是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存，优胜劣汰遗传机制)演化而来的随机化搜索方法。它是由美国的J.Holland教授1975年首先提出，其主要特点是直接对结构对象进行操作，不存在求导和函数连续性的...
GAPSO 遗传 算法 计算
