说明：使用matlab对基于最小错误率的Bayes分类器进行仿真，编写了相应的程序，分为协方差相等和不相等两种情况，最后画出了三类的分界线

bayes-matlab bayes-classifier bayes matlad-bayes bayes-分类器

说明：一种新的计算马氏距离的算法，算法采用二次协方差矩阵操作，进而使距离考加入相对性因素。

矩阵距离 matlab-马氏距离 covariance-matrix mahalanobis matrix

说明：这是一个基于matlab的图像匹配算法，通过先后两帧中相同的部位，在前一帧中搜索协方差最大的匹配点。

covariance-matching 图像匹配--灰度 ImageMatch 图像匹配算法 covariance

说明：这是一个基于matlab的图像匹配算法，通过先后两帧中相同的部位，在前一帧中搜索协方差最大的匹配点。

covariance-matching 图像匹配--灰度 ImageMatch 图像匹配算法 covariance

说明：高斯过程回归算法，根据已知数据预测未知数据，假设协方差函数，利用核函数计算。

高斯核 高斯过程 GPR-预测 数据预测 高斯过程回归

说明：使用 kalmanf.m 的使用协方差矩阵卡尔曼滤波器的实现。 请注意，听起来应该有相同的采样频率和此值必须是与框架窗口的大小保持一致： 256 样品应该有的持续时间约 30 ms

matlab 滤波 卡尔曼

说明：应用背景    MUSIC(MUltiple SIgnal Classification，多重信号分类)算法的基本思想是:通过对阵列接收数据协方差矩阵的特征分解，将其划分为两个相互正交的子空间:一个是由信号导向矢量张成的信号子空间，另一个则是与信号子空间正交的噪声子空间。然后利用这两个子空间的正交性...

matlab 算法 mimo music 雷达

说明：高斯混合模型在很多领域用于模型训练集的某些相似之处其中的数据。我的代码由以数据作为输入的训练集和混合比率作为输出和回馈的意思是说的协方差估计高斯混合模型的参数。代码可能很慢，因为它连续的性质，但它不执行也比原来的 matlab 代码 gmdistribution.fit 的数据量是非常大的情况下。

matlab 模型 混合 高斯

说明：这个源代码是用Matlab对MUSIC算法的实现。入射信号随机BPSK符号或源信号的二进制信号（沃尔什像一个可以选择的时间）和噪声信号为高斯分布。有M（M & gt；入射信号数） ；单元间距d = 0.5波长的数组元素。阵列相关矩阵的情形（输入数据的协方差矩阵）是以样本估计K时间 ；x是接收 ；输入...

matlab 算法 音乐 实现

说明：基于干扰协方差矩阵重构跟导向矢量重构的自适应波束成形算法。含代码跟文献，适合新手学习。