说明：模式识别中的非线性分类器，清华大学研究生作业。讨论问题及其细致。
分类作业 非线性分类 模式识别作业 非线性-识别 nonlinearClassing
说明：模式识别中的一对一多类分类器，也称multiclasssvm
多类模式识别 SVM-1v1模式 分类器-matlab 多类分类 svm-多类
说明：贝叶斯分类实验 模式识别课程实验所用的源程序
模式识别实验 贝叶斯-matlab 模式识别-matlab 贝叶斯分类 贝叶斯分类-matlab
说明：运用KPCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器。
orl-kpca kpca-分类 人脸分类 行人识别MATLAB KPCA人脸识别
说明：包含PCA，LDA降维方法和SVM等分类器； 主成分分析方法从本质上来说，是一种把高维数据空间降到低维数据空间中，目的是寻找最小均方意义下最能代表原始数据的投影方法 线性判别分析的LDA思想是寻找一个最佳的投影的映射，目的是达到对整体类别而言，达到类内紧致，类间离散。这样带有类别信息的投影...
matlab 识别 统计 模式
说明：MNIST手势识别数据库进行softmax回归分类，直接运行softmaxExercise.m文件即可运行。
softmax 手势分类 mnist分类 softmax识别minst 手势识别
说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。
粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO
说明：有关图像的目标识别："给出一种基于特征分类辨识的合成孔径雷达图像目标检测方法#用恒虚警和扩展分形方法对3&E图像进行目 标检测后用面积和峰值能量比算子辨识目标和背景杂波!去除一部分虚警!用小波域主成分分析对每个检测窗口内的图 像提取特征向量!用支持向量机对提取得到的特征向量进行分类...
图像 目标识别
说明：ASK、PSK和FSK信号的盲识别仿真，仿真产生各类信号，分别可进行大类间的识别和类内识别，统计识别准确率。
ASK信号 PSK信号 FSK信号 盲识别
说明：运用奇异值分解定理的PCA方法在ORL人脸库上进行人脸识别，分类器为最近邻分类器，
pca人脸识别 PCA-奇异值分解 分类器 人脸分类 奇异值分类器
