说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络
说明：《模式识别实验》
说明：贝叶斯分类实验 模式识别课程实验所用的源程序
说明：模式识别中的几个经典算法，有详细的实现过程，配有实验报告
说明：人工神经网络（感知器模型和BP算法）模式识别课程实验
说明：knn（k-近邻）用于模式识别，实验所需数据已给出，适用于初学者加深对knn算法的理解。
说明：概率神经网络算法的matlab实验程序 可用于车牌识别 文字识别等模式识别问题
说明：贝叶斯分类实验，设计简单的线性分类器，了解模式识别的基本方法。掌握利用贝叶斯公式进行设计分类器的方法。