说明：灰度图像的8位平面分离图像， 使用matlab的getbit 很容易进行分离的。

8比特灰度图像 分离图像

说明：基于FastICA算法的图像的盲分离，可运行结果，用详细的注释。

图像-盲分离 图像盲分离 图像--盲分离 fastica图像 four

说明：图像从背景图中提取 可以用来提取边缘，将背景图与图像分离

matlab-背景分离 图像背景提取 matlab图像分离 adaptive-threshold 背景-提取

说明：利用Contourlet、ICA、混沌粒子群分离去噪

Contourlet-去噪 混沌粒子群 粒子群-分离 ICA--去噪 混沌去噪

说明：MP稀疏分解用于盲信号分离，图像压缩。去噪声等领域

图像-去噪声 稀疏 图像-MP-matlab 稀疏去噪声 图像稀疏分解

说明：应用背景脉冲耦合神经网络（PCNN）是基于同步脉冲分布现象在哺乳动物大脑的视觉皮层中提出，如猫和猴子[ 1 ]。在传统的图像处理算法的优点。自提出以来，已广泛使用PCNN的图像分割，图像去噪，图像增强，图像融合[2-3]。与传统的神经网络模型相比，当我们利用PCNN模型在图像分割，利用PCNN模型在...

matlab 分割 图像 pcnn 自动 关联 基于 灰色

说明：图像间距离测量可以轻松实现，还有大量源码可共分享

图像距离 测量图像距离 图像-测量 距离-图像 dist-matlab

说明：经典迭代直方图分离聚类算法，该聚类算法基于图像直方图，非常适合于多类目标分割，计算速度非常快

多-目标分割 图像-聚类 前景提取 聚类-图像 object-segmentation

说明：应用背景图像拼接(image mosaic)技术是将一组相互间重叠部分的图像序列进行空间匹配对准,经重采样合成后形成一幅包含各图像序列信息的宽视角场景的、完整的、高清晰的新图像的技术。图像拼接在摄影测量学、计算机视觉、遥感图像处理、医学图像分析、计算机图形学等领域有着广泛的应用价值。但是在实际应用中...

matlab 图像 基于 拼接 特征 匹配

说明：设方法取定c类和选取c个初始聚类中心，按最小距离原则将各模式分配到类中的某一类，之后不断地计算类心和调整个模式的类别，最终使各模式到其判属类别中心的距离平方之和最小。彩色图像转换为灰色图像分成三个聚类中心，后赋予三个灰度值的

matlab 分割 图像 均值