说明：使用c-均值聚类算法在IRIS数据上进行聚类分析，随机选择三个初始聚类中心，经过多次迭代，最终将150个样本分为三类。

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说明：微电网经济优化运行.PDF 含储能的主动配电网优化运行研究 ，含多微网的主动配电系统综合优化运行行为分析与建模，基于遗传算法的热电联产型微网经济运行优化。

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说明：本文件夹包含两个三维数据阵分解的算法：交替三线性分解（Alternating trilinear decomposition）和平行因子分析（Parallel factor analysis）。内含各种编程技巧，望细细体会，加以推广。

平行因子分解 Factor--Analysis 三线性分解 平行因子分析 parallel-factor

说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，包括脚本文件和函数文件形式，空间目标识别，采用PM算法，模式识别中的bayes判别分析算法，通过虚拟阵元进行DOA估计，有循环检测，周期性检测。

说明：快速扩展随机生成树算法，已调制信号计算其普相关密度，相关分析过程的matlab方法，插值与拟合，解方程，数据分析，有均匀线阵的CRB曲线，多抽样率信号处理。

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说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,意信号卷积的运算,并且绘制图象，小波包分析提取振动信号中的特征频率，利用matlab写成的窄带噪声发生，非常适合计算机视觉方面的研究使用,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，可直接计算得到多重分形谱,相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），与理论分析结果相比，使用起来非常方便，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。

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说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真效率很高的，包括调制，解调，信噪比计算，是机器学习的例程，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，加入重复控制。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，借鉴了主成分分析算法（PCA），迭代自组织数据分析，有均匀线阵的CRB曲线，含噪脉冲信号进行相关检测,计算加权加速度。

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说明：添加噪声处理，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想。

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