说明：PCA主成分分析的标准matlab程序，可通用，非常有效
说明：PCA(主成分分析)的matlab源代码，包含测试例子及使用文档，该算法主要用于图像分类时特征的降维。
说明：matlab中回归分析常用的一些算法，编写了很久，都比较高效。
Time-regression regression-matlab 回归-分析-matlab matlab-regression 回归分析
说明：matlab平台ICA独立成分分析源代码。用法：[icasig，W] = Fasticadef(x) 输入量：x输出量：icasig（独立成分），W（分离矩阵）
说明：高阶谱分析软件。matlab编程环境。整理了相关的软件在一起，使用于相关学习的人下载学习该算法。
说明：这是数值分析的一些作业实验，文件中有详细的文档对理论，实验和算法的说明，用于病态方程组求解的源代码
说明：kpca 基于核主成分分析的源程序，有注释，希望对大家有帮助！
说明：运用固定点算法实现快速的独立成分分析，实现代码为matlab
说明：首先对原始数据 归一化然后进行PCA分析采用PCs作为特征，进行模糊聚类分析 fuzzy c-means method