说明:基于负熵最大的独立分量分析,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。
说明:源代码,该代码为快速自相关函数的代码是使用快速 AUTOCORELATION 函数的变桨提取算法的实现
说明:核pca(kernel pca)教程,用来降低数据维度。这里的核可以用其他的核函数代替 ,这个教程对多维数据是慢的。读者可以用性能好的核函数来提高性能。
说明:文件夹包含,找出纯调频函数,计算瞬时幅值,瞬时频率的函数等
说明:针对带时间窗的车辆配送问题,用遗传算法,有很多程序,这些程序都是对遗传算法中需要的函数注释以及函数用途说明。并且画图来看遗传算法的优化过程和迭代次数及最优解
说明:使用拉亚普诺夫指数的公式,添加噪声处理,计算晶粒的生长,入门级别程序,自写曲率计算函数 ,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,分析了该信号的时域、频域、倒谱,循环谱等。
说明:该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),一种噪声辅助数据分析方法,关于小波的matlab复合分析,有PMUSIC 校正前和校正后的比较,使用大量的有限元法求解偏微分方程,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,DSmT证据推理的组合公式计算函数,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,包含了阵列信号处理的常见算法,LCMV优化设计阵列处理信号。