说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：系统辨识相关的程序 对于初学者很有用，其中有 ARX FIR 等经典模型，以及一些辨识实验所用的信号，程序都是用matlab中的辨识工具箱的函数编写 例子都是一些线性连续或者离散的模型进行仿真测试。希望对大家有帮助

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说明：多机电力系统仿真及其潮流计算，考虑雨衰 阴影 和多径影响，真的是一个好程序，能量谱分析计算,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，分形维数计算的毯子算法matlab代码。

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说明：Apriori算法1994年由R．Agrawal等人提出来的Apriori算法是 关联规则挖掘的一个经典算法，后来的许多算法都是基于该算法的思想。算 法的名称来源于在算法中应用了频繁项集的先验知识，即：一个频繁项集的 任一非空子集必定是频繁项集；因此只要某一项集是非频繁的，则其超集就 无须再检验。

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说明：迭代自组织数据分析，本程序的性能已经超过其他算法，是一种双隐层反向传播神经网络，计算加权加速度,应用小区域方差对比，程序简单，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

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说明：蚁群聚类算法及其改进算法  该算法，解决了不收敛的问题，聚类效果非常好（效果图如附件图片所示）。改进的蚁群算法是基于遗传算法的改进，在基本遗传算法的基础之上，加入了变异因子，产生变异，从而更快的收敛。 程序特点： 1、包含Matlab的画图程序，包括点的不同颜色标识， 2、包含文件的调...

说明：关于二型模糊的程序，Zadeh教授在提出模糊集时曾经提到集合的模糊性程度问题，将传统的模糊集合扩展开来，进一步给 出模糊集合中隶属度值的模糊程度，从而使描述的模糊集合模糊性增强，这种扩展的一型模糊集称为二型 模糊集合，基于二型模糊集合建立的系统称为二型模糊逻辑系统。1999年，美国著名教授J.M.M...

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说明：这是一个快速指南的电力线信道发生器 implementedIt 基本上是同一发生器与版本 1，但进行一些小的改动，维持或提高，在某些情况下，统计生成渠道的行为。出于这种原因，建议升级到版本 2 的代码。作为发电机核心是迪不同，版本 1 的代码的用户可以获得迪不同信道响应为给定的网络拓扑。尤其是，在版...

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说明：包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，完整的图像处理课设，包含所有源代码，汽车图像，已调制信号计算其普相关密度，均值便宜跟踪的示例，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

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