说明:基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设,ML法能够很好的估计信号的信噪比,从先验概率中采样,计算权重,阐述了负荷预测的应用研究,包含收发两个客户端的链路级通信程序,matlab编写的元胞自动机。
matlab 重建 算法 滤波 编程 基于 投影 完美
说明:Apriori算法1994年由R.Agrawal等人提出来的Apriori算法是 关联规则挖掘的一个经典算法,后来的许多算法都是基于该算法的思想。算 法的名称来源于在算法中应用了频繁项集的先验知识,即:一个频繁项集的 任一非空子集必定是频繁项集;因此只要某一项集是非频繁的,则其超集就 无须再检验。
matlab 算法 源代码 apriori
说明:从先验概率中采样,计算权重,脉冲响应的相关分析算法并检验,信号处理中的旋转不变子空间法,采用的是脉冲对消法,仿真效率很高的,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
算法 测试 源程序 追踪 一个 粒子 迭代 测速 松弛
说明:它的训练是在贝叶斯框架下进行的,在先验参数的结构下基于主动相关决策理论(automatic relevance determination,简称ARD)来移除不相关的点,从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中,大部分参数的后验分布趋于零,与预测值无关,那些非零参数对应的点被称作相关向量(R...
说明:插值与拟合,解方程,数据分析,脉冲响应的相关分析算法并检验,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,一种流形学习算法(很好用),从先验概率中采样,计算权重,基于互功率谱的时延估计。
源程序 虚拟 编写 进行 估计 DOA
说明:由混合信号分离出原信号的算法,目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多,FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题,没有确定解,所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术,ICA的开源代码不是很多。
混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码
说明:高光谱图像的顶点成分分析,在没有先验知识背景下提取图像中的端元
顶点成分分析 提取-matlab 知识-提取 endmember hyperspectral
说明:贝叶斯压缩感知的仿真程序,此程序使用LAPLACE先验,
压缩感知 BCS 贝叶斯--压缩 压缩感知-matlab 贝叶斯
说明:雾天图像处理,利用暗原色先验进行图像处理。
雾天图像 暗原色雾天 MATLAB-暗原色 雾 雾图像处理
说明:PCA的步骤: 1 先将数据中心化; 2 求得的协方差矩阵; 3 求出协方差矩阵的特征值与特征向量; 4 将特征值与特征向量进行排序; 5 根据要降维的维数d’,求得要降维的投影方向; 6 求出降维后的数据。
pca-排序 pca中心 投影降维 PCA-降维数 pca矩阵降维