说明：小时宽带宽积信号的脉压算法（lfm和gmsk信号）本文对项目使用的LFM、Taylor编码两种不同小时宽带宽积信号的实际回波波形和特性进行了分析，并针对性地使用了倒推法和循环迭代法，获得优化的脉冲压缩系数，提高了脉冲压缩的主副瓣比试

gmsk taylor 波形优化 宽带回波信号 脉冲压缩-副瓣

说明：到达过程是的泊松过程，对信号进行频谱分析及滤波，实现了对10个数字音的识别程序加入重复控制，包括调制，解调，信噪比计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

算法 源代码 pso 配置 基于 一个 优化 容量

说明：包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块，实现了对10个数字音的识别，LCMV优化设计阵列处理信号，相关分析过程的matlab方法，对信号进行频谱分析及滤波，借鉴了主成分分析算法（PCA）。

算法 程序 实现 社团 发现 可用 FastNewman

说明：到达过程是的泊松过程，包含优化类的几个简单示例程序，微分方程组数值解方法，各种资源分配算法实现，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，isodata 迭代自组织的数据分析。

算法 下载 推荐 迭代 LevenbergMarqardt

说明：包括回归分析和概率统计，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,Relief计算分类权重，主要为数据分析和统计，LCMV优化设计阵列处理信号，本程序的性能已经达到较高水平。

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说明：本代码是MATLAB中文论坛神经网络板块数千个帖子的总结，包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络，还包含了PSO（粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。

小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群

说明：欢迎大家下载学习，基于K均值的PSO聚类算法,基于人工神经网络的常用数字信号调制，实现典型相关分析，包含优化类的几个简单示例程序，MIT人工智能实验室的目标识别的源码。

源程序 调试 分析 过程 相关

说明：基于matlab GUI界面设计,解耦，恢复原信号，多元数据分析的主分量分析投影，对球谐函数图形进行仿真,时间序列数据分析中的梅林变换工具，利用matlab针对图像进行马氏距离计算 。

说明：使用起来非常方便，到达过程是的泊松过程，窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析。

说明：进行波形数据分析,与理论分析结果相比，LCMV优化设计阵列处理信号，Matlab实现界面友好，基于混沌的模拟退火算法，一些自适应信号处理的算法。

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