说明：机器学习m代码。主要实现机器学习中最小二乘支持向量机算法，核函数参数用PSO算法进行优化。用pso算法优化LSsvm算法参数,
说明：lssvm程序，采用粒子群算法来优化模型参数
粒子群LSSVM 优化LSSVM算法 LSSVM模型 LSSVM程序 lssvm算法优化
说明：贝叶斯算法优化了LSSVM的算例，算例中有贝叶斯算法优化，相对比较少见的优化。
贝叶斯算法 LSSVM 贝叶斯算法优化
说明：粒子群算法优化支持向量机的程序，可用于模式识别。
模式识别算法 PSO_LSSVM 模式识别 支持向量机 LSSVM程序
说明：粒子群算法优化最小二乘支持向量机，亲测可用，按照命令来就好。
粒子群算法 最小二乘 向量机 PSO lssvm
说明：粒子群算法优化最小二乘支持向量机，亲测可用。
说明：用遗传算法优化的最小二乘支持向量机，简单易用，可移植性强，通用性好，程序特别的全。
LS-SVMlab LS-GENETIC GA-LS LS-SVMlab-GA ga---ls-svm
