说明：模式识别算法经验模式分解的端点效应消除代码。

模式识别算法 经验模式 端点效应 消除

说明：统计模式识别算法包，包括线性分类算法，SVM，PCA，LDA，EM，k-means分类等多种常用的模式识别算法。

machine-learning k-means-svm LDA分类算法 模式识别算法 SVM

说明：matlab实现一些基础的模式识别工作，如贝叶斯分类，聚类算法，bp神经网络

matlab 模式识别-代码 贝叶斯分类 ratheragy pattern-recognition

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：这是一个有关于模式识别中的isodata算法的matlab源码。 大家可以看看。有详细注释

模式识别算法 matlab-isodata pattern-recognition isodata.m isodata

说明：模式识别，聚类分析的最大最小距离算法算法matlab演示

最大最小聚类 最大距离-matlab 距离最大最小 聚类分析 模式识别算法

说明：模式识别工具箱函数，包含多种模式识别方法如KNN，PCA，SVM，C4.5，EM算法等等

svm-c4.5算法 svm-knn matlab-c4.5 模式识别 knn-matlab

说明：matlab实现手势模式识别的作业，实现算法为模式识别课程中介绍的简单算法

手势识别MATLAB 模式识别MATLAB matlab-手势识别 手势识别 手势识别算法

说明：模式识别中的几个经典算法，有详细的实现过程，配有实验报告

模式识别报告 实验报告-识别 识别 实验 模式识别--分类算法

说明：模式识别-神经网络bp算法用于模式分类，采用了matlab自带的接口函数

bp模式识别 BP-模式识别 bp_S200502106 神经网络BP 分类-matlab