说明：系统会自动删除调试和发布的目录，所以请不要将文件放在这两个目录中。

1D.m 调试 发布

说明：设有一个起始地址为FRIST + 1的数据块，存放在内部RAM， 数据块长度在FRIST单元且不为0，要求统计该数据块中值为0的个数， 并将它们分别存放在FRIST - 1单元单元，试编写出相应程序。

FRIST+1 数据块

说明：MATLAB源码，P0401：用Prewitt算子检测图像的边缘 P0402：用不同σ值的LoG算子检测图像的边缘 P0403：用Canny算子检测图像的边缘 P0404：图像的阈值分割 P0405：用水线阈值法分割图像 P0406：对矩阵进行四叉树分解 P0407：将图像分为文字和非文字的两个类别...

源码

说明：对原有修正PRI变换进行改进，将分散在真实PRI箱附近几个箱中的到达时间差值累加起来，提高检测性能。

PRI变换 改进

说明：运用sar图像处理的方法，将卫星图片中的农田和城镇区分开来。

sar 图像处理

说明：用matlab开放环境实现了对数据的非线性回归，方便好用，直接将数据输入到程序中，便可以实现对数据的非线性回归。

数据 非线性 回归

说明：本文提出了一种新的、计算高效的基于群智能的全局I<优化方法，用于定位WSN环境中的ti节点。将所有相邻锚节点的均方距离误差作为该非线性优化问题的目标函数d。粒子群c优化（PSO）是一种高性能的随机全局b优化工具，它确保了目标a函数的最小化。

群智能 全局I< 优化方法

说明：计算机、互联网和各种交互式视频设备的融合，在大多数多媒体应用中，都使用不同的颜色表示，迫使数字设计师在它们之间进行转换。目标是要有一个转换器，它将对许多具有从一个颜色空间转换到另一个的基本功能的应用程序有用。本文讨论了一种基于PCI的转换系统。

PCI 转换系统

说明：自组织神经网络概念和原理，并重点介绍一下自组织特征映射SOM网络。SOM和现在流行的ANN（MLP）模型在结构上类似，都由非常简单的神经元结构组成，但是SOM是一类“无监督学习”模型，一般的用法是将高维的input数据在低维的空间表示[1]，因此SOM天然是一种降维方法。除了降维，SOM还可以用于数...

竞争神经网络 SOM神经网络