说明：简单的代码用于检测图像垃圾邮件使用的 SVM 分类 > 这里功能提取使用 GLM 函数。

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说明：（1）计算图像中每个像素点的LBP模式(等价模式,或者旋转不变+等价模式)。 （2）然后计算每个cell的LBP特征值直方图，然后对该直方图进行归一化处理(每个cell中，对于每个bin,h[i]/=sum,sum就是一副图像中所有等价类的个数)。 （3）最后将得到的每个cell的统计直方图进行...

SVM 机器学习算法 分类识别 LBP

说明：svm程序代码，用于模式识别和分类，也可用于图像特征。

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说明：基于SVM分类器的三域特征融合图像隐写分析算法。三域分别是指dct域，dwt域和空域。

特征-融合 DCT-based--watermark image-fusion-DWT dwt dwt-and-svm

说明：利用Ｍａｔｌａｂ中ｓｖｍ分类工具包对体育类图像进行分类处理，首先要将视频提取成图片，然后对图片进行特征提取，选取的特征是Ｈｓｖ颜色特征，最后利用ＳＶＭ工具包对已经提取的特征进行分类处理

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说明：对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取，是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。

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说明：我这我的MATLAB在叶找到疾病领域，分级利用支持向量机的机器学习分类。

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说明：这种方法给出了利用 Gabor 的人脸识别算法小波变换的人脸特征提取和支持向量机(SVM) 的人脸识别，Gabor 小波系数用来表示当地的面部特征。实现的算法如下： 首先，人脸面部特征点位于大致通过使用一组节点模板。第二，Gabor 小波系数提取人脸面部特征的每一点，和所有的 Gabor 小波系数...

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说明：支持向量机的工具箱，对于图像处理中的分类识别学习者有着很大帮助。分享快乐！

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说明： 图像分割是图像处理的重要研究内容,是进行图像分析的第一步。图像分割的目的就是从图像中提取人们所关心的目标。目前很多国内外学者已经针对这一问题提出了多种图像分割方法,然而这些方法并不能够普遍适用于所有不同种类的图像,所以一般的分割方法只对特定的图像有效。支持向量机(SVM)是基于统计学习理论的一种分...

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