说明：利用matlab实现hog特征提取与SVM分类方法 用来识别人车与背景

matlab-HOG+SVM HOG-SVM 识别人车 HOG特征-matlab 车人识别

说明：在matlab的环境中，根据各种算法提取到的信息来输入SVM分类器中进行训练

SVM训练分类 svm分类器 matlab-svm-分类 svm-classify-matlab SVM-分类器

说明：SVM实现数据分类，可自行选取核函数，用于图像分割操作。程序可自动训练分类平面。

svm-图像 svm-图像分类 svm图像分割 svm-分类-训练 SVM-图像-分类

说明：matlab编写的svm实现多类分类的源代码，训练算法包括OAA算法、OAO 算法BSVM2算法等。

SVM--OAA SVM svm分类训练 多类SVM demosvm

说明：这个是一个SVM分类器，可以再行人检测时用来分类训练样本，再matlab中直接调用

matlab行人检测 行人检测 分类 行人样本 matlab-行人检测

说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM

说明：SVM算法训练的分类器，对数据进行分类。包含训练和测试数据集，解决分类不平衡问题。

算法 svm 训练

说明：用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。

langrangian LSVM-C++ SVM线性分类 lsvm SVM--参数

说明：在葡萄酒制造业中,对于葡萄酒的分类具有很大意义,因为这涉及到不同种类的葡萄酒的存放以及出售价格,采用SVM做为分类器可以有效预测相关葡萄酒的种类,从UCI数据库中得到wine数据记录的是在意大利某一地区同一区域上三种不同品种的葡萄酒的化学成分分析,数据里含有178个样本分别属于三个类别(类别标签已给...

matlab 分类 识别 svm 基于 预测 数据 意大利 葡萄酒 种类

说明：支持向量机SVM(Support Vector Machine）作为一种可训练的机器学习方法，依靠小样本学习后的模型参数进行导航星提取，可以得到分布均匀且恒星数量大为减少的导航星表 基本情况　Vapnik等人在多年研究统计学习理论基础上对线性分类器提出了另一种设计最佳准则。其原理也从线性可分...

matlab svm 训练 机器 学习方法