说明：基于K均值的PSO聚类算法,用于图像处理的独立分量分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

K均值 PSO 聚类算法 图像处理 独立分量分析 MUSIC算法 ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法

说明：一种基于粒子群K均值聚类算法的电梯交通模式识别方法。该方法通过对此前一周的原始客流数据进行聚类分析，得到相应交通模式的聚类中心坐标[2]。针对实时变化的交通流数据，采集5 mins时段客流数据，根据最近邻原则划分其归属的聚类中心，从而识别出当前的交通模式。

粒子群 K均值 聚类算法 电梯 交通模式 识别方法 PSO

说明：K-means聚类算法，基于PSO改的聚类算法，对初始点的选择进行优化。

PSO Kmeans 聚类算法 K-means

说明：K-MEANS聚类算法,以及PSO和QPSO算法改进K-MEANS算法,breastcancer数据验证了该分类模型的有效。

K-MEANS聚类算法 PSO QPSO K-MEANS算法

说明：本科毕设要求参见标准测试模型，基于K均值的PSO聚类算法,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。

遗传算法k均值 pso路径规划 K.pso-路径规划

说明：在聚类基础之上使用pso优化算法性能，提升聚类效果。

pso聚类算法 聚类算法优化 聚类优化 pso聚类优化 MATLAB-聚类优化

说明：粒子群聚类算法，对于初学者是很好的东西，要下的赶快。

C PSO 粒子群聚类算法

说明：基于K均值的PSO聚类算法,通过虚拟阵元进行DOA估计，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

虚拟阵元 K. pso-CV PSO-DOA-estimation K均值-DOA

说明：粒子群聚类算法：改进原有PSO算法，加速收敛迭代达到全局最优点

改进粒子群 改进PSO 改进pso算法 PSO-聚类 c--粒子群算法

说明：是机器学习的例程，可实现对二维数据的聚类，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，构成不同频率的调制信号，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于K均值的PSO聚类算法。 

二维数据聚类 加权网络 幂率分布 AHP层次分析法计算 K均值 PSO聚类算法。