说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

SVM Svm-vector-machine SVM-回归工具箱 svm回归

说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

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说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

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说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

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说明：灰色系统用于预测未知数据，是一种比较好的方法，此程序只需改变原始数据即可得到结果！

灰色系统 huise 灰色--时间序列 灰色-预测 灰色

说明：四种支持向量机SVM工具箱的分类与回归算法。matlab编写

SVM Svm-vector-machine SVM-回归工具箱 svm回归

说明：使用Unscented Kalman Filter进行SLAM，主要用于机器人定位和地图自动绘制，UKF的效果要优于EKF，当然计算量也大些。

ukf-自动 ekf-slam-matlab EKF 机器人定位 unscented-kalman

说明：使用Extended Kalman Filter进行SLAM的新版本代码，主要用于机器人定位和地图自动绘制。

localization slam WIFI-Robot-2.0.r Kalman-filter kalman

说明：利用回声状态神经网络进行时间序列预测.预测效果非常好

状态回声网络 时间序列 序列预测 回声状态 预测

说明：支持向量机的matlab训练测试源代码，绝对好用.

支持向量机 SVM--matlab 支持向量 svm-code-in-matlab SVM--多类数据