说明：预测太阳辐射基于神经网络的 matlab 命令，使用此代码为预测太阳能在 ovsered 的将来其他数据

matlab 预测 太阳能

说明：利用matlab 和支持向量回归机对上证指数进行预测，其中用到了模糊信息粒化方法，得出的结果能比较准确的预测上证指数的走势。

说明：本文先用灰色GM(1,1)模型对陕西省GDP 做预测, 经过检验, 再用此模型确定另外一些未知指标, 最后通过确定的这些指标用 灰色GM(1,N)模型作预测, 通过比较总结两种模型各自的特点, 从而科学的指导陕西省经济发展,国内生产总值预测模型具有重要的现实意义。

gm-1 n灰色模型 (1,n)-forecast 预测模型 GM（1，n）

说明：logistic、malthus人模型都可以用于预测呈指数增长的数据模型，预测未来的人口的等数据，是由人口学家提出的，可用于预测未知的数目，以及检测一些模型所得结果的正确性。

人口指数Malthus matlab人口预测 logistic--matlab logistic-model Logistic-matlab

说明：克里金模型的MATLAB工具箱，克里金模型是比较流行的空间插值算法

oodace工具箱 克里金插值 空间插值 克里金-插值 ooDACE

说明：粒子滤波对数据的预测与跟踪能力，对电池剩余寿命的预测

电池 粒子滤波电池 particle-filter 剩余寿命-预测 电池剩余寿命

说明：地震信号处理，虚同相轴方法预测层间多次波，将数据分成上下两部分，利用相关和褶积的原理预测出层间多次波。预测信号和原始信号在相位和振幅上存在差异，用L1范数匹配法进行匹配，其中，提供了两种方法解病态方程，分别为高斯-赛德尔方法和正则化方法。

地震信号处理 虚同相轴 和褶积 预测信号 高斯-赛德尔方法 正则化方法

说明：BP-Adaboost模型即把BP神经网络作为弱分类器，反复训练BP神经网络预测样本输出，通过Adaboost算法得到多个BP神经网络弱分类器组成的强分类器。

bp——adaboost adaboost 预测 adaboost_bp BP预测

说明：BP和RBF神经网络用于电流互感器参数剩磁衰减因子的预测

RBF和BP RBF-BP预测 rbf神经网络 电流互感器

说明：可用于光伏出力预测，引入气象影响因子，效果良好。

光伏出力 气象 影响因子