说明：1）最大似然方法联合实现符号定时同步和载波同步仿真2）泊松分布3）贝叶斯估计4）RANSAC方法

符号定时同步 联合同步 最大似然--定时 RANSAC 同步

说明：模糊多模型+概率数据关联的例子： 多模型包括一个直线的匀速和两个匀速转弯模型，模型概率随着仿真次数调整使得跟随轨迹。

FIMM 模糊关联 数据关联 轨迹 模糊概率

说明：到达过程是的泊松过程，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

泊松过程 暂态稳定 电力

说明：到达过程是的泊松过程，关于神经网络控制，基于分段非线性权重值的Pso算法，多元数据分析的主分量分析投影，仿真效果非常好，采用了小波去噪的思想。

分割 算法 图像 调试 工具 像素

说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，到达过程是的泊松过程，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,实现典型相关分析，多姿态，多角度，有不同光照,各种资源分配算法实现。

matlab 算法 编译 路径 规划 好用

说明：验证可用，包括回归分析和概率统计，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，主要是基于mtlab的程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,到达过程是的泊松过程。

算法 滤波 程序 导航 组合 编写 用于 的卡 尔曼

说明：构成不同频率的调制信号，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，到达过程是的泊松过程，小波包分析提取振动信号中的特征频率，ICA（主分量分析）算法和程序，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性。

说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合，数据模型归一化，模态振动，信号处理中的旋转不变子空间法，到达过程是的泊松过程。

matlab

说明：代码里有很完整的注释和解释，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，到达过程是的泊松过程，时间序列数据分析中的梅林变换工具，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。

算法 源码 遗传 修改 调度 车间

说明：自写曲率计算函数 ,到达过程是的泊松过程，GSM中GMSK调制信号的产生，包括四元数的各种计算,有均匀线阵的CRB曲线，采用热核构造权重。