说明：一个很好的PCA程序。它可用于数据的降维，消噪及特征提取。

Kpca降噪 数据特征提取 PCA、KPCA降维 提取-matlab pca降噪

说明：模式分类中应用到的PCA算法，包括其奇异值分解SVD算法。可用来降维提取主元素等。

PCA奇异值 SVD-PCA PCA--svd PCA-奇异值分解 SVD降维

说明：一个用PCA和LDA降维，并用knn分类的人脸识别例程

pca+lda pca-lda-knn PCA-LDA人脸识别 LDA分类 LDA-KNN

说明：NMF矩阵分解算法可用于高维数据分解和降维处理分析。

NMF矩阵分解算法 高维数据分解 降维处理分析

说明：Gabor小波人脸识别，LBP特征提取，PCA，LPP降维。自己做的毕业设计。

lpp pca-lbp LPP人脸识别 pca降维 gabor--pca

说明：pca做特征降维，然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器，并行处理，对样本进行分类，基于特征空间的svm多分类器

SVM--matlab SVM多特征分类 PCA-SVM svm-pca SVM

说明：PCA(主成分分析)的matlab源代码，包含测试例子及使用文档，该算法主要用于图像分类时特征的降维。

图像PCA 主成分分析 matlab-pcapro 图像降维算法 PCA例子

说明：很好的流形学习，处理高维数据，降维操作，里面含有LLE，PCA，Dijstra,Iosmap等等

LLE-降维 manifold spike PCA_LLE lle

说明：PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维

PCA-子空间 子空间-降维 feature-reduction 人脸识别算法 人脸-子空间

说明：附件中包含各种各样的线性流形学习的降维算法（LPP，PCA，NPE。。。。），用于人脸识别，分类等等！

流形学习降维 lpp-人脸识别 流形-人脸识别 NPE人脸识别 人脸识别分类