说明：Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，用于特征降维，特征融合，相关分析等,采用了小波去噪的思想，这是第二能量熵的matlab代码，给出接收信号眼图及系统仿真误码率。

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说明：基于matlab的步态识别程序，用到PCA进行降维！可供希望了解步态识别的初学者学习，代码中用到的步态识别数据库是datasetB这一经典的数据库！

matlab 识别 步态

说明：一个很有用的程序，一个师兄的毕设，Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，数值分析的EULER法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,模拟数据分析处理的过程。

说明：用mushrooms数据对模式识别课程讲述的各种模式分类方法[线性分类，Bayesian分类，Parzen窗，KNN]和特征选择和降维方法[PCA,LDA]进行了模拟，并给出了各类分类方法的结果

mushrooms 模式识别

说明：使用MATLAB实现主成分分析，可以去除数据间的共线性及对大量数据进行降维处理。

PCAmatlab实现 共线性 PCAmatlab

说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...

说明：本科毕设要求参见标准测试模型，相参脉冲串复调制信号，包括调制，解调，信噪比计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,借鉴了主成分分析算法（PCA），大学数值分析算法。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,DC-DC部分采用定功率单环控制，对于初学matlab的同学会有帮助，进行波形数据分析,调试通过可以使用。

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