说明：小波神经网络对短期电力负荷的预测，带有小波程序，神经网络程序，输入为归一过的数据-Wavelet neural network for short-term load forecast with wavelet process neural network procedures, input dat...

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说明：糖尿病视网膜病变导致严重的健康问题在世界许多地区。与动机的早期筛查糖尿病和其他疾病的医疗社会系统的需要，提出了计算机辅助诊断系统。这项工作旨在建立一个自动化的系统分析的视网膜图像为重要特征的糖尿病性视网膜病变，采用图像处理技术和基于人工神经网络的图像分类归为一类图像的疾病条件。-糖尿病视网膜病变导致...

matlab 糖尿病 视网膜 病变

说明：本书广泛吸收统计学，神经网络，数据挖掘，机器学习，人工智能，群智能计算等学科的先进思想和理论，将其应用到模式识别领域中，全书共13章：模式识别概述，特征的选择与提取，模式相似性测试，贝叶斯分类器设计，判别函数分类器设计，神经网络分类器设计，决策树分类器，粗糙集分类器，聚类分析，模糊聚类分析，遗传算法...

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说明：基于rbf神经网络控制油船航行，对于学习神经网络控制的同志具有参考价值-based on neural network control tanker navigation, learning neural network control of the reference value of comra...

matlab

说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。

说明：脉冲响应的相关分析算法并检验，基于matlab平台实现,是一种双隐层反向传播神经网络，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,多抽样率信号处理，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

说明：随机调制信号下的模拟ppm，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，BP神经网络的整个训练过程,语音信号的采集与处理，数字信号处理课设，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：极限学习机（extreme learning machine）ELM是一种简单易用、有效的单隐层前馈神经网络SLFNs学习算法。2004年由南洋理工大学黄广斌副教授提出。传统的神经网络学习算法（如BP算法）需要人为设置大量的网络训练参数，并且很容易产生局部最优解。极限学习机只需要设置网络的隐层节...

matlab 极限 学习机

说明：[17,18,19,20,21] 的应用程序。智力不给外面，从系统，但系统通过学习获得的新方法已被证明更多成功的 [11,22]。与学习控制系统发展的一个主要困难是事实我们不知道一个先验期望的控制行动，即控制器的输出。然而，我们有评价整体系统性能的措施。为克服这个问题的各种方法已经使用 [22]。几...

matlab pid 模糊 具有

说明：通过对集成误差公式的理论分析，提出了一种能主动引导个体网络进行差异性学习的集成网络学习算法。该方法通过对集成误差的分解，使个体网络的训练准则函数中包含个体网络误差相关度的因素，并通过协同训练，引导个体网络进行差异性学习。该方法在基于油气分析的变压器故障诊断的实验结果表明，该方法的故障诊断准确率优于传...

可靠度 matlab Ensemble Learning 集成学习器 bp 变压器故障 协同训练