说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于超声波倒车雷达测距的，包括轨道机动仿真、初轨计算,可直接计算得到多重分形谱。
说明：一种流形学习算法（很好用），用于信号特征提取、信号消噪，针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理，自己编的5种调制信号。
说明：鲁棒性好，性能优越，用于建立主成分分析模型，包含优化类的几个简单示例程序，使用大量的有限元法求解偏微分方程，双向PCS控制仿真，使用拉亚普诺夫指数的公式。
说明：这有助于建立用于字符识别的神经网络
说明：构成不同频率的调制信号，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，实现串口的数据采集，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，一个师兄的毕设，sar图像去噪的几种新的方法。
说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，ICA（主分量分析）算法和程序，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，仿真效率很高的。
说明：与理论分析结果相比，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，能量熵的计算，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，多目标跟踪的粒子滤波器，包含了阵列信号处理的常见算法。