说明：k均值聚类算法源码聚类算法学习的实例功能

聚类-matlab k-means-k均值 K-聚类-matlab K聚类算法 k-means实例

说明：网上到处都是一维k均值聚类，而这是一个二维k均值聚类的代码，老外写的，说明较详细，稍加修改就可以融入自己的项目中。

一维K均值 一维-聚类 online-clustering cancer kmeans说明

说明：K均值聚类算法，对风电机组功率数据进行聚类分析，包括详细的程序说明。 只要把这两个文件放入一个空文件夹下，在MATLAB中执行m文件，就可得到聚类结果。

K均值 数据聚类 matlab机组 风电聚类 风电-数据

说明：k-均值聚类算法实现灰度图像分割，输入图像矩阵和聚类中心个数，返回为最终的聚类中心和图像中每个像素所属类的编号（对应于图像矩阵）

灰度分割 分割 图像分割 K均值 matlab

说明：k-均值聚类是一种矢量量化，最初从信号处理，这是流行的数据挖掘中的聚类分析的方法。k-均值聚类分区 n 个观测到 k 集群每个观察值属于最近均值集群目标，作为该群集的一个原型。这会导致 Voronoi 单元格数据空间的划分。问题是计算困难 （np） ；然而，有高效的启发式算法，并普遍采用和快速收敛到...

matlab 算法 均值

说明：利用K均值聚类对鸢尾花样本进行聚类的matlab程序，包含源代码、样本数据、聚类结果。

Iris-k-means 聚类-matlab K-MEANS-IRIS 数据聚类 iris

说明：应用背景K-均值聚类，是一种方法，矢量量化，最初是从信号处理，这是流行的，聚类分析，数据挖掘，K-均值聚类的目的是和分区和，观察到的，其中每个观察属于集群与最近的和平均，服务为一个和原型的集群。这个结果在一个分区的数据空间为 ；Voronoi单元关键技术•特别是在使用启发式的方法时，如劳埃德的算法是...

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说明：k均值聚类+matlab 有详细的注释和图片

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说明：基于灰度共生矩阵和K均值聚类的纹理图像分割，matlab实现

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说明：K目标跟踪中的K均值聚类法，根据预测坐标进行初始化。

KMeans 坐标预测 目标聚类 K. 预测-坐标 目标跟踪