说明：dtw算法在matlab中的实现以及测试用例(Implementation and test of DTW algorithm in MATLAB)

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说明：DTW算法，比较简单。在matlab下实现的，在matlab6.5下编译通过。

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说明：一个完整的基于matlab的DTW模型算法及高效算法程序，能快速识别数字0-9，运行testdtw即可。

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说明：利用DTW模版匹配算法实现0~9十个数字的识别。

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说明：时间序列分析中dtw算法的matlab实现，源代码。

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说明：一种改进的DTW算法，能有较好的处理效率-An improved DTW algorithm, can be a better deal with the efficiency of

matlab 算法 dtw 效率 改进 处理

说明：以一个能识别数字0～9的语音识别系统的实现过程为例，阐述了基于DTW算法的特定人孤立词语音识别的基本原理和关键技术。其中包括对语音端点检测方法、特征参数计算方法和DTW算法实现的详细讨论，最后给出了在Matlab下的编程方法和实验结果。

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说明：资源描述基于DTW算法的语音识别matlab程序，先运行train.m再运行dtwtest.m即可看到结果。train模板中的声音可以根据命名方式自行添加，test亦是如此。经过实验，识别0~9的数字的可靠性在90%左右。

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说明：应用背景基于MATLAB平台，采用DTW模型实现了一个10位数的中文语音识别。此代码使用动态时间规整技术来识别语音信号并录制。关键技术动态时间规整算法（DTW）是用于测量两个时间序列之间的相似性的算法可能不同在时间或速度上。例如，行走模式的相似性被检测到使用DTW，即使一个人走路的速度比其他的，或如...

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说明：matlab编写的时间序列动态弯曲算法，包含有使用说明

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