说明：C-均值聚类BP神经网络信号分析与处理方法，对模拟产生的数据样本进行训
聚类样本 bp聚类 信号聚类 bp-聚类 BP-神经网络-matlab
说明：用C均值聚类方法实现图像分割，matlab实现，包含实验报告
实验报告 聚类-分割 C_FCM 聚类-图像 FCM聚类
说明：模糊C均值聚类方法是一种方法，通过它我们做集群，然后计算集群的C平均。
matlab 模糊 均值
说明：高斯马尔科夫随机场和模糊c均值聚类的matlab源程序
模糊c聚类 马尔科夫--纹理分割 fuzzy-markov 马尔科夫 GMRFFCM
说明：在matlab平台下实现的FCM（模糊C均值）聚类分割
模糊分割 FCM分割 FCM-分割 FCM聚类 FCM聚类分割
说明：基于偏置场矫正的模糊C均值聚类算法的实现 经调试，可以运行。
bias-correction bias-in-matlab bcfcm lostj6u 偏置场矫正
说明：为了精准、稳定地提取滚动轴承故障特征，提出了基于变分模态分解和奇异值分解的特征提取方法，采用标准模糊C均值聚类(fuzzy C means clustering, FCM)进行故障识 别。对同一负荷下的已知故障信号进行变分模态分解，利用 奇异值分解技术进一步提取各模态特征，通过FCM形成标准聚类中心...
滚动轴承 分模态分解 奇异值分解 C均值聚类 FCM 分模态分解 奇异值分解
说明：模糊C-均值（FCM）聚类算法，用matlab程序编写。
FCM.rar 聚类 FCM模糊聚类 模糊C均值聚类 FCM聚类算法
说明： 模糊C-均值算法容易收敛于局部极小点，为了克服该缺点，将遗传算法应用于模糊C-均值算法(FCM)的优化计算中，由遗传算法得到初始聚类中心，再使用标准的模糊C-均值聚类算法得到最终的分类结果。
matlab 算法 源代码 遗传 改进 模糊 均值
说明：应用背景 模糊c-均值聚类算法 fuzzy c-means algorithm (FCMA)或称（ FCM）。在众多模糊聚类算法中，模糊C-均值（ FCM） 算法应用最广泛且较成功，它通过优化目标函数得到每个样本点对所有类中心的隶属度，从而决定样本点的类属以达到自动对样本数据进行分类的目的。...
matlab 分析 模糊 用于 均值
