说明：使用BP算法实现压缩感知信号重构，需要已知观测空间基矩阵和观测向量
观测矩阵 矩阵重构 bp重构 simplex-matlab BP_simplex
说明：对比BP，OMP，StOMP对自然图像的重构效果,输入图像是一幅256*256的lena图像，我们使用压缩采样后，再用上述三种方法对其进行重构，比较其结果，其中StOMP方法是用不同的阈值
图像压缩 图像重构 stomp-effect OMP图像重构 BP-omp对比 lena-256
说明：压缩感知重构经典算法-BP算法，试用效果不错相对于OMP好很多，但重构时间较长
omp cs-bp OMP-时间 压缩感知重构 site:www.pudn.com
说明：CoSaMP，BP,OMP算法，比较它们在不同信噪比情况下的重构误差。
CoSaMP BP OMP 信噪比 重构误差
说明：基于压缩感知中DCT基的BP算法，用基追踪算法重构原始信号
BP基追踪 基追踪BP BP重构算法 BP算法 压缩感知
说明：BP算法，基于压缩感知的基追踪重构算法，能够很好的重构出原始信号
matlab-信号重构 压缩感知 基追踪算法 基追踪BP算法 信号重构
说明：图像信号的压缩感知重构算法，包含有bp，omp算法的比较程序。
OMP算法 重构算法 BP-OMP 压缩感知-图像 OMP-PKS
说明：这里是常用的压缩感知理论中观测矩阵代码，像随机高斯测量矩阵，随机贝努力测量矩阵，部分哈达玛测量矩阵，部分傅里叶测量矩阵，托普利兹测量矩阵，循环测量矩阵。重构算法：有CoSaMP重构算法，OMP重构算法，StOMP重构算法，BP重构算法，SP重构算法等。
说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，真的是一个好程序，包含位置式PID算法、积分分离式PID，LDPC码的完整的编译码，基于多相结构的信道化接收机，对于初学者具有参考意义。
算法 程序 调试 多种 信号 稀疏 重构
说明：计算加权加速度,基于混沌的模拟退火算法，是国外的成品模型，一些自适应信号处理的算法，BP神经网络的整个训练过程,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
代码 追踪 方法 一个 空间 全面 重构 法子
