说明：CoSaMP，BP,OMP算法，比较它们在不同信噪比情况下的重构误差。

CoSaMP BP OMP 信噪比 重构误差

说明：本代码给出了图像的二维离散小波变换分解、重构图像以及误差图像。

离散小波分解 小波重构图像 重构 xiaobo--BM3D 二维离散小波变换

说明：压缩感知OMP重构算法，误差很小，完美重构，信号由多个信号叠加而成。

omp 信号-重构 压缩感知重构 信号重构 OMP算法

说明：有较好的参考价值，有均匀线阵的CRB曲线，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，信号处理中的旋转不变子空间法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计。

调试 工具 追踪 方法 一个 空间 重构 法子

说明：有关缩感知图像处理代码  SP/MP/OMP/SAMP等  比较这几种算法的重构效果 重构误差等

matlab 算法 图像处理 代码 压缩 感知 SPMPOMPSAMP 还有

说明：在matlab R2009b调试通过，采用热核构造权重，预报误差法参数辨识-松弛的思想，PLS部分最小二乘工具箱,包含收发两个客户端的链路级通信程序,有信道编码，调制，信道估计等。

matlab

说明：稀疏自编码可以实现模式识别，进行提取数据之间的特征，通过训练得到特征参数。本代码通过举例实现图片特征的识别并重构出新的特征，通过重构误差来判别识别效果。

说明：接收端采用的算法和程序流程与发送端发送的OFDM符号的帧结构有关系。具体的帧结构，以及定时估计，频偏估计，剩余误差跟踪的算法可参考算法说明文档。这里对程序的流程进行说明。 首先根据短训练字的特性进行相关运算，进行信号到达检测，当检测到相关值大于门限一定次数后，认为有信号到达。然后根据长训练字的特性，...

OFDM--帧检测 信号解调 频偏补偿 ofdm-整数频偏 导频-参考信号

说明：BP神经网络的整个训练过程,LCMV优化设计阵列处理信号，包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割代码里有很完整的注释和解释，最小均方误差（MMSE）的算法。

说明：采用热核构造权重，使用混沌与分形分析的例程，通过虚拟阵元进行DOA估计，独立成分分析算法降低原始数据噪声，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，多抽样率信号处理。

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