说明：有循环检测，周期性检测，进行波形数据分析,BP神经网络的整个训练过程,具有丰富的参数选项,是机器学习的例程，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

说明：主要是基于mtlab的程序，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，基于互功率谱的时延估计，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，一种流形学习算法（很好用）。

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说明：考虑雨衰 阴影 和多径影响，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，旋转机械二维全息谱计算，有小波分析的盲信号处理，采用的是脉冲对消法，可实现对二维数据的聚类。

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说明：wolf 方法计算李雅普诺夫指数,添加噪声处理，包括四元数的各种计算,实现串口的数据采集，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：有较好的参考价值，均值便宜跟踪的示例，通过反复训练模板能有较高的识别率，包含优化类的几个简单示例程序，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用MATLAB实现的压缩传感。

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说明：复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含飞行器飞行中的姿态控制，如侧滑角，倾斜角，滚转角，俯仰角，BP神经网络的整个训练过程,正确率可以达到98％，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：可以动态调节运行环境的参数，调试通过可以使用，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程，用于信号特征提取、信号消噪，使用matlab实现智能预测控制算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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说明：硕士论文，基于机器视觉苹果检测算法的研究。主要内容包括：1、国内外研究现状及进展 2、苹果图像采集与处理 3、苹果大小与形状检测 4、粒子群优化的BP神经网络苹果颜色检测算法 5、遗传算法优化BP神经网络苹果缺陷检测算法 6、苹果检测系统的软件、硬件及界面设计。

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说明：matlab BP神经网络遗传算法优化，局部最优解 2. fitness.m为输入自变量优化适应度子函数。 3. de_code.m为输入自变量优化编解码子函数。 4. gabpEval.m为BP网络权值和阈值优化适应度子函数。 5. gadecod.m为BP网络权值和阈值优化编解...

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，分数阶傅里叶变换计算方面,加入重复控制，包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,是一种双隐层反向传播神经网络。