说明：MATLAB缺陷检测系统 该课题为基于形态学的缺陷检测，素材采用的是光伏板缺陷。通过灰度，二值化，边缘检测，形态学，开闭运算，去除小面积干扰等方法，判断出缺陷所在，定位，并且框出，且计算出各个块面积。配有一个人机交互界面，把缺陷个数，面积等分别显示到GUI界面上。

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说明：硕士论文，基于机器视觉苹果检测算法的研究。主要内容包括：1、国内外研究现状及进展 2、苹果图像采集与处理 3、苹果大小与形状检测 4、粒子群优化的BP神经网络苹果颜色检测算法 5、遗传算法优化BP神经网络苹果缺陷检测算法 6、苹果检测系统的软件、硬件及界面设计。

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说明：这是基于图像处理，用matlab编程，对指定的图像进行缺陷检测和边缘提取的程序

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说明：采用快速简单的投影法和差影法实现条烟的缺陷检测

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说明：在工业生产中总是经常遇到裂痕、划痕和变色等产品的表面缺陷问题，而这些问题不管对于人工检测还是机器视觉检测都极富挑战。其难度在于该类缺陷形状不规则、深浅对比度低，而且往往会被产品表面的自然纹理或图案所干扰。因此，表面缺陷检测对于正确打光、相机分辨率、被检测部件与工业相机的相对位置、复杂的机器视觉算法等...

裂痕检测 划痕检测

说明：用matlab实现的表面质量检测的程序，主要检测图像缺陷，并标示出缺陷位置，工业生产过程中亦都有用。

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说明：利用”合适的”Gabor小波作为“探针”，检测轮胎的两类质量缺陷:轮胎内钢丝往不均匀、有金属异物。利用机器视觉实现轮胎X-光图像纹理呈现明显的准周期性和规则性，鉴于此设计了能反映该规律性的小波函数，实现对轮胎内存在异物和钢丝帘线分布不匀等异常检测。实验结果与传统的灰度共生矩阵法相比，本文方法具有对缺...

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说明：本程序用于检测图像目标区域的图像缺陷检测凹坑和斑点等，功能齐全，可与外部数据库连接完成自动检测和存储。主要针对图像缺陷自动检测，缺陷类型可根据实际情况不同自行设定检测缺陷的大小类型。当设定不同阈值是检测的结果不同。特别说明，被检测图片要主要光源类型。

说明：基于CNN的卷积神经网络应用，近年来深度学习算法的应用越来越广泛， 针对深度学习，重点研究了其中较为主流的两类模型结构， CNN 与 DBNs ，并在MATLAB 中构建这两种深度学习模型结构并分别应用于表面缺陷识别中，利用 CNN 学习输入数据中的特征信息，进行分类识别；利用DBNs 进行重构得到...

说明：ROEWA是道路提取的一种经典算法，本代码是ROEWA的MATLAB实现。针对合成孔径雷达(SAR)图像特有的乘性噪声和非恒虚警统计特性很难正确提取目标边缘的问题,提出了在指数加权均值比(ROEWA)算子。本代码对SAR图像边缘有较好的检测结果，可以用于某些工程。对于SAR影像的边缘检测，许多算法是...