说明：在非正交（NOMA）环境下，固定功率分配和树形算法分配的比较，说明树形的优势。

非正交 NOMA 固定功率 树形算法

说明：地震信号处理，虚同相轴方法预测层间多次波，将数据分成上下两部分，利用相关和褶积的原理预测出层间多次波。预测信号和原始信号在相位和振幅上存在差异，用L1范数匹配法进行匹配，其中，提供了两种方法解病态方程，分别为高斯-赛德尔方法和正则化方法。

地震信号处理 虚同相轴 和褶积 预测信号 高斯-赛德尔方法 正则化方法

说明：复指数法是根据结构的自由振动响应或脉冲响应函数可以表示为复指数函数和的形式，然后用线性方法来确定未知参数。其主要思想是从振动微分方程的振型叠加法原理出发，建立动力响应与模态参数之间的关系表达式，通过对脉冲响应函数进行拟合可以得到完全的模态参数，获得了良好的拟合效果。基本方法是以Z变换因子中包含待识别...

矩阵 Prony 多项式

说明：伽利略BOC(1，1)信号和GPS C/A码信号的功率谱密度的比较。

伽利略 BOC GPS C/A码 功率谱密度

说明：径向基函数插值使用一系列基函数，它们在每个采样点对称且居中。径向基函数是一类特殊的函数，其主要特征是它们的响应与中心点的距离单调地减小（或增加）。中心、距离刻度和精确的形状是模型的参数。

RBF 径向基函数插值

说明：雷达信号去斜处理，用来计算目标到雷达的距离信息。

雷达信号 去斜处理

说明：利用牛顿法数值计算光纤的传播常数，这样利用传播常数与色散的关系，就可以画出光纤的色散曲线

牛顿法 光纤 传播常数

说明：视觉与毫米波雷达目标的匹配，毫米波雷达目标数据简介，图像检测结果和毫米波雷达检测结果的匹配。

视觉 毫米波雷达 目标匹配 图像检测

说明：我从网上下载了一个GA－PSO算法，试着利用GA和PSO组合的策略进行优化，结果算法很问题，效率和不错。我下载原始算法，有一个问题就是它是针对所有的设计变量上下限都是一样的，所以我对程序进行了修改与改进，现在可以处理上下限不一致的问题，同时fix了一些bug。

GAPSO GA-PSO算法

说明：边缘特征的提取就是求图像梯度的局部最大值和方向。实际计算中，以微分算子的形式表示，并采用快速卷积函数来实现。常用的算子有微分算子，拉普拉斯算子，Canny算子等。其中Canny边缘检测是一种较新的边缘检测算子，具有较好的边缘检测性能，得到越来越广泛的应用。Canny边缘检测法利用高斯函数的一阶微分，...

图像梯度 局部 最大值 方向