说明：此为对粒子群算法的改进，采用高斯混沌变异，效果优于原算法。
高斯混沌变异 粒子群算法 混沌变异 G-PSO
说明：GA_RBF 利用遗传算法对RBF(径向基)神经网络的中心值和宽度进行优化。实现效果比较好,能够高精度的实现非线性逼近。
遗传算法 RBF 径向基 神经网络 GA_RBF
说明：实用遗传算法对控制器的三个参数整定,用matlab进行仿真分析可以得到较优的解。
遗传算法 控制器 GAF-PID
说明：复杂的非负矩阵分解代码，实现更好的效果来分解
NMF 非负矩阵
说明：一种基于matlab编写的免疫遗传算法程序,比较好。
matlab 的免疫遗传算法
说明：关于apFFT原理的一篇文章，写的很简单明了，方便大家更好理解全相位FFT.
apFFT原理 全相位 FFT
说明：BP神经网络在齿轮箱故障诊断中的应用：介绍了BP网络的原理、算法，并用BP网络对采煤机截割部齿轮箱机械传动系统的故障进行了趋势预测。经过地面模拟加载实验及井下验证，证明用人工神经网络可较好地预报机器故障，变被动维修为视情维修，可节省大量的设备维修费用，为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。
BP神经网络 BP 神经网络 齿轮箱故障
说明：随机森林算法在图像特征分类回归中的应用，通过结合神经网络进行更好的特征数据处理。
森林算法 图像特征 神经网络
说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...
BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器
说明：改进后的非线性各向异性扩散用于图像中的保边去噪，增加了二阶导数，是滤波效果更好。
图像去噪 各向异性 扩散 1D diffusion diffusion
