说明:1.利用GA算法优化RBFNN的各种权值;2.利用RBFNN进行函数跟踪;3.比较测试未用GA优化的和使用GA优化的RBFNN的结果。
说明:使用数据包络分析和遗传算法按上市公司的基本面数据进行选股分析。基因算法用于选择基本面指标,数据包络分析对股票进行效率评分。
说明:遗传算法与PLS结合的程序,用于变量筛选,解决变量过多的组合优化问题。
说明:可实现SVM回归 对所列数据进行分析 分类 实现数值预警
说明:基于径向基神经网络的字符和数字的训练,主要用于车牌识别,效果不错
说明:张学工老师模式识别第一次作业,用贝叶斯方法和正态分布的监督参数估计对身高体重二维数据进行性别分类
说明:一篇关于SVM和adaboost算法对比的文章。分别运用两种方法进行目标识别,比较算法与结果
说明:此资料实现了ADABOOST和HAAR的特征提取和从弱分类到强分类的具体步骤
Haar特征提取 adaboost-haar assignment haar-adaboost haar-adaboost-matlab
说明:蚁群聚类算法及其源码。是蚁群算法跟聚类算法的结合,启发式搜索社团结构。
说明:核方法&svm是模式识别是很重要的方法,都各自成为一门学科