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说明： TSP (旅行商问题—Traveling SalesmanProblem)，是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂性随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止不能找到一个多项式时间的有效算法。遗传算法是一种进化算法，其基本原理是仿效生物界中的“物竞天择、适者生存”的演化法

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说明：资源描述随着科学技术和经济的发展，许多科学研究领域和工程应用都涉及到了一些组合优化问题，这些问题中很多都是NP问题，因此对此类问题的研究具有非常重要的理论意义和广泛的应用背景，这些问题的研究成果对科技以及经济的发展有着重大的推动作用。  由于在实际工程应用中的很多情况下，使用有限的时间、人力和物力得...

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说明：常规的TSP问题是一个旅行商遍历，若是多旅行商问题又该如何求解呢。本算法针对多旅行商问题，基于遗传算法求解此问题。对算法有研究的可以从此代码中或多或少学到东西

说明：tsp旅行商问题的matlab仿真   随机若干点，点与点之间形成一个闭环的图

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说明：Matlab实现ACO-GA-PSO三种混合算法解决TSP经典问题。

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说明：Hopfield网络解决旅行商问题（TSP），迭代过程中采用保优方法，并计算最优解和次优解的个数。

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说明：matlab遗传算法工具箱，解决TSP旅行商问题，很好用的代码。-Matlab toolbox genetic algorithm to solve TSP traveling salesman problem, easy to use code.

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说明：粒子群解决旅行商问题 包含数据集 运行结果良好

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