说明：考虑到TSP问题的特点，采用一种受贪婪算法启发的贪婪交叉算子和贪婪倒位变异算子，实验证明，该算法能够极大地提高了算法的收敛速度又保证了最优解的得到，而且具有较好的鲁棒性。下面遗传算法求解TSP的基本步骤： （1）种群初始化。个体编码方法有二进制编码和实数编码，在解决TSP问题过程中个体编码方法为...

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说明：TSP问题是一个典型的组合优化问题，也是一个NP难题，一般很难精确地求出其最优解，因而找出有效的近似解算法具有重要意义。本文针对基本遗传算法在解决TSP问题是所存在的收敛速度慢，容易“早熟”问题，提出了一种改进的交叉算子和基于种群相似度的更新策略。改进的交叉算子是通过先比较两个城市间距离再进行的交换...

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说明：用matlab编写的用于解决tsp问题的源代码，代码本身不完善，有一点问题，上载用的是普通word文档形式。-using Matlab prepared for the settlement tsp the source code, the code itself imperfect, it is,...

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说明：基本ACO算法解决TSP问题源码，及改进ACO算法解决TSP问题。画图动态显示最短路径。

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说明：使用遗传算法解决TSP问题的matlab源代码。

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说明：基本遗传算法求解TSP问题，只需给出城市间距离矩阵和初始参数即可进行计算。-basic genetic algorithm for TSP, is only inter-city distance matrix and the initial parameters can be calculated...

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说明：利用hopfield神经网络求解tsp问题即求解北京、天津、石家庄、太原、呼和浩特、上海六城市之间的较优距离。

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说明：基于matlab语言编写的解决TSP问题的源代码，所用的智能算法是蚁群优化算法，可以生成路线图，能直观的看到生成的路线图以及最优化结果

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说明：用MATLAB，采用遗传算法解决TSP问题，绝对经典-Using MATLAB, using the genetic algorithm to solve the TSP problem is absolutely classic! ! !

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说明：对于一个经典的TSP问题而言，遗传算法能有效、迅速的解决并得到最优解。通过选择、交叉、变异等仿生学相关的算子，能有效的实现全局搜索，并能有效避免陷入局部最优解

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