说明：一个PSO优化SVM参数的matlab程序及其举例。不过此程序必须在安装SVM工具箱的前提下才可运行。

SVM工具箱-matlab 优化参数 svm--pso PSO优化SVM PSO

说明：该代码用于分类，主要是基于pso优化svm参数的分类代码。

pso优化 svm参数 分类代码

说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM

说明：svm优化算法，利用改进的随机森林对SVM参数进行优化，提高运算精度和速度。

随机森林-svm SVM参数 SVM--优化 随机森林-matlab op_SVM

说明：pso优化的支持向量机的时序序列预测，内中有数据，需安装工具箱。

PSO-SVM 优化工具箱 svm数据预测 时序预测

说明：SVM的例子程序，使用RBF，garma值为0.5。专业人士可以参考。有搞SVM参数优化的人我们可以一起讨论

SVM DEMO SVM,RBF 参数优化 SVM--参数

说明：用matlab编写的源程序，作用是对线性svm分类器参数C的最佳值选择，以此更好的对数据集进行训练和预测。

langrangian LSVM-C++ SVM线性分类 lsvm SVM--参数

说明：这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的matlab源码，简单易学

核参数优化 PSO-参数优化 SVM matlab-pso-svm SVM--matlab-PSO

说明：采用cross validation的思想可以在某种意义下得到最优的参数,可以有效的避免过学习和欠学习状态的发生,最终对于测试集合的预测得到较理想的准确率.采用实例验证表明,用cross validation选取出的参数来训练SVM得到的模型比随机的选取参数训练SVM得到的模型在最后分类预测上更有效...

matlab 分类 svm 性能 参数 优化 更好 如何 提升

说明：这是一个用pso优化SVM中的惩罚参数C和核参数g的MATLAB源码，简单易学。

pso SVM 惩罚参数