说明：线性系统的稀疏近似解
线性系统 稀疏近似
说明：陆吾生教授是加拿大维多利亚大学电气与计算机工程系的教授。此课件为其在国内大学短期精品课程的课件。包含最优化问题求解，压缩感知方法及其在稀疏信号和图像处理中的应用（压缩、重构、降噪等）。
最优化问题求解 压缩感知 稀疏信号 和图像处理
说明：稀疏表达人脸识别算法相关例程，并附带l1magic PDF文档
稀疏 SRC人脸 稀疏人脸 人脸识别算法 SRC-人脸识别
说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析算法，用于图像修复，稀疏分解、降噪等，用途广泛。从mca主页下载的
稀疏分量分析 GMCA算法 稀疏分解 形态分解 稀疏
说明：通过将极限学习机（ELM）和稀疏表示（SRC）结合到统一框架中，所提出的混合分类器不仅具有快速测试（ELM的优点）的优点，而且显示出显着的分类精度（SRC的优点）。测试它的AR面部识别，它达到95％的高精度，比ELM（91％）和SRC（93.5％）更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...
说明：基于KSVD算法的图像去噪算法，稀疏表示，字典学习，OMP算法，基于DCT字典的图像去噪，demo可以直接运行。
KSVD算法 图像去噪算法 图像去噪 去噪算法 稀疏表示 字典学习 OMP算法 DCT字典
说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。
矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab
说明：图像压缩感知，稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP
测量矩阵 稀疏基 图像压缩感知 fft矩阵 FFT压缩感知
说明：DCT在图像重构，压缩感知以及稀疏表示中的应用.
DCT 图像重构 压缩感知
说明：KSVD图像去噪，组稀疏编码，新的去噪思路
ksvd-matlab KSVD KSVD图像 KSVD稀疏 KSVD-去噪
