说明：PSO应用于PMU配置的简易实例，亲测之后感觉还不错

pmu pmu-matlab pmu-placement-pso PMU-placement PSO配置

说明：简单的PSO算法例程，基于多个测试函数。粒子群优化算法通过选择合适的游程员百分比来优化具有多个局部极小值的多峰函数。在这种情况下，搜索代理具有较快的收敛速度并收敛到全局最优解。

GSO PSO函数 pso测试函数

说明：遗传算法和PSO算法分别对神经网络进行预测。

PSO GA RBF 遗传算法 PSO算法 神经网络

说明：基于混沌扰动算法来解决pso算法早熟问题，并用二者结合来训练灰色预测模型参数。

pso GM 混沌扰动算法 pso算法

说明：pso应用基本程序，adhoc应用的一些简单的小程序

pso程序 pwm-pso-matl adhoc-and-matlab adhoc-matlab adhoc

说明：GA优化PSO算法，解决二元函数找最值问题，matlab程序，开发环境R2012b。

GA-PSO PSO-二元函数 ga_pso 二元函数最值 PSO_GA

说明：基于PSO算法的微网容量优化配置研究完整matlab程序

优化配置-微网 基于-微网 优化配置程序 PSO-micro-grid pso-grid

说明：PSO 优化的灰度预测模型，可以预测累加类数据、且有拟合检验。

PSO GM 灰度预测

说明：pso pid的研究与控制，有源程序及simulink模型，分三个模块。

pso pid simulink

说明：将PSO与RBF神经网络连接在一起，可以实现预测和去噪。

PSO RBF RBF神经网络 预测 去噪