说明：图像压缩感知，稀疏基为FFT或DWT（其中FFT是构造正交变换矩阵，DWT是对高频系数进行测量）；重构方法为OMP
测量矩阵 稀疏基 图像压缩感知 fft矩阵 FFT压缩感知
说明：运用压缩感知的原理对图片进行处理 并通过正交匹配追踪法进行图像的重构
图像压缩 图片压缩重构 压缩感知图像 OMP图像重构 图像压缩感知
说明：ksvd 其中包含omp算法，对一副自然图像进行稀疏重构，重新形成该图像，找出稀疏系数。
图像-稀疏系数 KSVD图像 ksvd-omp ksvd-重构 ksvd重构
说明：实现图像的分块压缩感知重建，DCT变换，OMP重构算法
DCT压缩感知 图像分块压缩 压缩感知-分块 压缩感知图像 分块-压缩感知
说明：雷达成像算法,用于更加清晰的图片重构，是成像算法的鼻祖，这个算法很是地道。
雷达成像算法 雷达-压缩感知 RAR成像雷达 压缩感知雷达 雷达成像
说明：OMP算法在一维信号的使用，使用OMP算法分析了一维信号和二维图像信号,重点分析了OMP算法的性能参数,为压缩感知重构算法的改进和应用提供了重要的理论依据
说明：基于图和流形排名的图像显著性检测算法，matlab实现
显著性检测 显著检测 saliency manifold-image saliency-detection
说明：对256×256大小的8bit灰度lena图像进行仿真计算，稀疏矩阵采用DCT矩阵，观测矩阵采用高斯随机矩阵，重构算法采用OMP（正交匹配追踪）算法。
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说明：压缩感知代码，运用正交匹配追踪算法回复，简单易懂，很适合刚刚接触压缩感知的朋友参考。
CS-BOMP matlab-cs 匹配追踪算法 FFT-SAR cs--feedback
说明：简单的压缩感知代码，用小波变进行换稀疏分解，然后又用随机测量矩阵进行测量，以及用OMP重构算法恢复图像，代码可以运行处结果，有原始图像和重建以后的图像，适用于初学者对压缩感知的过程进行了解。
matlab 代码 压缩 简单 实现 感知
